Jupyter Notebook 是很方便的 Python 开发工具，最大特色是允许用户一块一块的开发程序。 进行修改时，也不需要全部重新重跑做测试，只需要重跑改写过的区块即可，完美发挥Python身为interpreter的实力。 Mac 也是开发者爱用的工具，曾经有报道指出使用Mac的开发者，其生产力高于使用其他电脑的开发者。 如果我们在Mac上使用Jupyter Notebook，岂不美哉，以后考试都考一百分。 所以今天我要来向大家介绍如何安装Jupyter Notebook。 不需要homebrew、不需要sudo、还可以安装多个版本。 本文章同时适用于所有intel与M1版的Mac系列产品。
如果懒得看完，最后我有整理懒人包，直接在terminal执行框框内的script即可。
安装Python
这一步是不必要的，因为Mac本身就自带Python，但避免误会所以我们保留这一个章节。 根据Mac版本的不同，可能有Python2或Python3。 考虑到未来性，我们选用Python3。 下方这个指令会告诉我们Python 3放在哪里。
$ which python3
安装Jupiter
Jupyter安装方法不只一种。 可以安装在系统，也可以安装在用户的个人文件夹。 我推荐后者，这也是我写这篇文章的原因，稍后我向大家解释，现在让我们执行下面的指令。
python3 -m pip install jupyter --user这个指令的意思是「在使用者的家目录底下，通过 python3 的 pip 安装jupyter」。 python3的pip通常就是pip3（但不一定，要依环境设置而定）。 末端的 — user 是指安装在用户目录的意思，到这里jupyter就装好了。 但安装的过程中，跑出这样的一个Warning（警告）
WARNING: The scripts jupyter, jupyter-migrate and jupyter-troubleshoot are installed in '/Users/jacob975/Library/Python/3.8/bin' which is not on PATH.
Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.意思是「你所安装的jupyter没有放在预设路径（$PATH）内，而是放在/Users/jacob975/Library/Python/3.8/bin」。 默认路径的意思是可以从任意其他路径读取可执行文件（the executable）的路径。 举个例子，默认路径里面有python3，所以我们只需要在terminal输入python3就可以执行，不需要打上完整的/usr/bin/python3。 因为默认路径的缘故，所以执行Jupyter Notebook，要这样做：
/Users/jacob975/Library/Python/3.8/bin/jupyter notebook默认路径
这样有点麻烦，所以我们要修改一下用户的预设路径设置。
# For zsh user
echo export PATH="/Users/jacob975/Library/Python/3.8/bin:${PATH}" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
# For bash user
echo export PATH="/Users/jacob975/Library/Python/3.8/bin:${PATH}" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc这样预设路径就设置好了，我们先确认一下预设路径有没有设置成功，请执行下行程序
which jupyter
这样就成功了，记得用户名字要填自己的喔！ 我们接下来试着执行一次Jupyter Notebook吧。
jupyter notebookjupyter 会自动开启一个窗口，位于你刚才执行该程序的文件夹。
点击右方的New，选择python3，就可以开始coding啰！
总结
去除掉解说用的指令，统整一下安装jupyter所需的最少指令（以zsh为例）：
which python3
python3 -m pip install jupyter --user
echo export PATH="/Users/你的名字/Library/Python/3.8/bin:${PATH}" >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
jupyter notebook备注
我会写这篇网志是因为我发现中文的有关文章的做法有两大类。 第一、使用管理员权限安装jupyter在系统文件夹; 第二、利用brew安装jupyter。 这些作法没有不对，但是都不够漂亮。 由于Mac系统稳定度的跟系统自带的python有关，所以不建议安装额外的module在系统文件夹中。 额外安装新的python很安全但不方便，例如先利用brew安装python或anaconda，再接着安装jupyter。 且这个方法同样要设置预设路径，也繁琐得多。 所以我认为安装在用户文件夹是最方便且安全的。
