微博知名爆料者数字闲聊站近日透露，苹果正对「多光谱」相机感测技术有高度兴趣，未来有望应用于 iPhone 系列，并已着手进行供应链评估，不过测试工作尚未启动，整体进度正处于初期供应链评估。
什么是多光谱相机？
多光谱感测技术不同于传统 RGB 传感器，不仅能捕捉可见光中的红、绿、蓝三色，还能延伸至不可见光范围，包括红外线与紫外线。 通过侦测更宽广的光谱频段，相机能更精准地解析场景色彩，特别是在低光环境下，有潜力大幅改善色彩还原与影像品质。
目前多光谱技术仍主要应用于军事、工业等专业场域，如卫星遥测、农作物监测、侦测伪画与生产线品管等，该技术最初源自军事领域，如今逐步拓展至商业与科学用途。
蘋果替iPhone加入多光譜相機有何作用？
RGB 的缺点很明显它不够精确，就像只用三种颜料去调配全世界的色彩，遇到复杂的环境光，例如路灯的钠光、室内的荧光灯，相机很容易猜错白平衡，导致照片色偏。
多光谱相机则打破了这个限制，不只纪录 RGB，还能纪录更细分的光谱波段，甚至包含人眼看不到的近红外光（NIR）或紫外线（UV），简单来说，现在的 iPhone 是在看颜色，未来的 iPhone 则是在分析光的指纹。
色彩还原度的物理外挂
如果 iPhone 导入多光谱传感器，最大的改变将是绝对色准，能够改善底下两大特色：
- 精准的白平衡（AWB）： 多光谱传感器可以检测环境光源的具体光谱分布，就算在充满紫红色霓虹灯的夜店，还是昏黄的咖啡厅，iPhone 都能精确分离出物体原本的颜色与环境光的颜色。
- 肤色重现： 对于人像摄影来说，这是一大福音，Smart HDR 目前是靠 AI 猜测肤色，有时候会过度锐化或蜡黄。 有了多光谱数据，相机能捕捉皮肤反射的特定光谱，还原最真实、透亮的肤色质感，告别油画感。
低光表现与细节
目前的夜拍模式是通过多帧合成来提亮画面，但副作用就是噪点与细节流失，多光谱技术能从两个层面解决这个问题：
- 过滤光害： 在低光环境下，多光谱传感器可以主动过滤掉导致画面模糊或产生光晕的噪声波段。
- 全波段进光量： 如果苹果采用类似棱镜分光或新型的量子点滤光技术，将能大幅提升感光元件对光线的利用率。 这代表在同样昏暗的环境下，iPhone 不需要把 ISO 拉得那么高，就能获得纯净的画面。
强化Face ID安全性
多光谱相机不仅能提升画质，它还能做到材质识别，能够辨识拍摄的是真皮货合成皮，通过分析皮肤的光谱特征，可以轻易识破高精细的 3D 面具，因为面具材质的光谱反射率与真实皮肤完全不同。
手机导入多光谱相机技术反应
实际已有手机品牌尝试导入该技术，华为曾在两款手机机型中搭载多光谱传感器，并强调在低光源环境下能提升色彩准确度与整体成像表现，然而实际表现未如预期，并未在市场掀起太大反应。
尽管多光谱技术在理论上具备潜力，能为智能手机摄影带来突破，但目前仍缺乏令人信服的应用成果，是否有望在未来成为主流规格，仍需观察苹果与其他品牌的后续投入与实测结果。
