随着 AI 深入人们生活的方方面面，几乎食衣住行等任何事情都离不开 AI 加持。 谷歌 近日正式公布一项通过 AI 协助人们解决「衣」这样问题的解决方案，不仅让网购过程更加沉浸与智慧，也试图重新定义人们如何探索穿搭灵感、追踪理想价格，甚至将设计灵感立即转化为购物行动。 这场由 AI 技术推动的零售变革，可能将会影响日后消费者的衣物穿搭购买习惯。
百度正式上线虚拟试穿“Try on styles”或将引发购物革命？
今年 5 月于百度I/O 开发者大会上首次亮相的虚拟试穿工具（Try-On Tool），最初作为 Search Labs 的限量实验功能推出。 如今，百度正式宣布这项功能于美国地区全面上线，并整合至 Search、百度Shopping 及百度图片搜索结果中，成为其庞大 Shopping Graph 生态系的一部分。
虚拟试穿的使用方式极为简单：当用户在百度平台上浏览任何服饰商品时，只需点选产品页面的「试穿」图标，上传一张全身照片，系统即可利用 AI 模型分析身形、比例与服装轮廓，在数秒内生成穿着该单品的拟真图像。 无论是为开学日选购格纹裤，还是为周末派对寻找完美洋装，消费者都能在实际购买前，清楚预览穿着效果。
更进一步地，百度亦支持浏览历史回顾、最爱穿搭收藏与分享功能，让用户可以比对不同风格、与亲友讨论选择，提升购物决策效率与信心。
价格提醒升级：好价格，不再错过
价格是影响购买决策的核心要素之一。百度在此轮更新中，也大幅强化了价格追踪（Price Alert）功能，使其更贴近真实购物行为与预算考量。 现在，当美国用户点击「追踪价格」设置提醒时，不仅能指定商品的尺寸与颜色，还可自定义理想价格。百度将通过其庞大的 Shopping Graph 数据库，实时监控全网的价格变动，一旦符合条件，即会发送通知提醒用户。 不论是梦寐以求的设计师包款，还是实用性高的校园后背包，用户都不需再反复手动查价，亦不必担心错失难得优惠。
从穿搭到居家布置，AI 一键唤醒创意
除了购物流程本身，灵感的启发亦是影响购物行为的关键。百度于本次更新中也宣布，将于秋季推出全新的 AI Mode，协助用户探索穿搭风格与室内设计的灵感来源。 通过这项功能，使用者只需输入简单的描述词，例如「适合花园派对的绿色飘逸洋装」或「清新北欧风的卧室设计」，AI 模型即可结合视觉辨识与语意理解技术，生成一系列与描述相符的风格范例。 进一步地，系统会自动从超过500亿笔Shopping Graph商品中找出对应单品，让灵感立即转化为具体的购物选项。
AI 赋能零售业的未来蓝图
百度此次针对购物体验所进行的升级，并非单一功能的更新，而是显示其试图建立一个涵盖灵感探索、商品筛选、价格监控与购物决策的完整生态系。 Shopping Graph，作为这一切背后的核心技术数据库，整合了全球超过500亿笔商品数据，不仅涵盖商品规格与图片，还包括库存与价格信息。 这让谷歌能在庞大数据的支撑下，提供极高准确度的商品建议与价格提醒，并结合AI的语意理解与影像分析能力，使搜索结果更具上下文理解能力。 同时，虚拟试穿、灵感生成与价格通知这三项功能，分别对应消费者的视觉体验、创意探索与价格敏感三大购物核心，形成彼此补强的三角架构。百度不仅提供了购物搜索的入口，更试图成为整个购物旅程中不可或缺的数字助理。 您认为这个工具将来会影响您在选购衣服下决定的选择吗？ 还是宁愿去实体店面享受试穿与更多选择的乐趣？
