最近跟着系上教授做科技部的计划，有需要用YOLOv5做初步的影像筛选，因此这几天应该会很频繁的更新我的Medium（好久没更新了XDD），会跟大家分享在做YOLOv5训练时所遇到的问题与怎么解决，敬请期待~
步骤一：至 YOLOv5的github官方下载网站，如下图所示：
步骤二：点击上图中的Code下载YOLOv5的zip文件
步骤三：将下载的zip文件解压缩成yolov5-master文件夹，如下图所示：
步骤四：将yolov5-mester文件移至用户文件（user）中以便管理文件
步骤五：在终端机上输入jupyter notbook并启动它，如下图所示：
步骤六：打开yolov5-master里的tutorial.ipynb文件
步骤七：执行完下图Setup区的代码即可把所需的相关套件及环境给架设好
后记：有关YOLOv5-master里的文件说明
这是我第一次使用不是在anaconda里输入pip install +套件名称 的指令即可安装套件（像scikit-learn、kera一样），YOLOv5是要从github网址上下载的套件，逛了github的说明文件也发现有很多相关教程，讲的也是蛮清楚的。 如果真的不太清楚YOLOv5是怎么运作的，很推荐就先点tutorial.ipynb的文件先看过一遍和执行一遍（虽然在跑里面的cell可能会出一些问题）。
后记：终端机使用的心得
我本人也是在安装YOLOv5的套件中学到一些终端机的指令，例如cd、ls、在终端机里如何执行.py档呀 、ipynb文件（需要先下载runipy这个套件）等等。 虽然tutorial.ipynb里面指令属于MacOS与Linux，windows用户在执行时可能还是需要注意一下，有可能因为没有这个指令而出现错误，例如图上的这个cell我在windows上跑有出现问题。
再来就是经过这次的使用YOLOv5之后，我会比较喜欢使用终端机执行py档，如上图所述，有时候可能终端机需要你输入指令给它，但是以我的使用经验来说jupyter 好像做不到，有时候程序就这样卡在哪里不会继续执行下去，这也是为什么我会需要学习终端指令了，学了一些之后真的感受到它的强大与好用呀！
此外，身为MacOS用户，要在Macintosh里翻出想要的文件夹真的是超级麻烦，使用终端机去找还可以顺便执行文件是真的超级方便的。
