百度首席工程师 Jaana Dogan 近日表示，Anthropic 开发的 Claude Code 在短短 1 小时内，就生成了一个其团队自去年以来一直在开发的运作系统。 这项任务涉及分布式代理编排器，即协调多个 AI 代理的系统。 Jaana Dogan 指出，百度先前曾针对此问题探索多种方法，但长久以来始终未能达成共识。
AI 编程工具进化速度超乎预期
Jaana Dogan 观察到 AI 辅助编程的演进极为迅速。 2022 年系统仅能完成单行代码，2023 年可处理整个区块，2024 年则能跨文件构建简单应用，到了 2025 年，AI 已能创建并重构整个代码库。 她坦言，目前的技术质量与效率增益已远超任何人的想象。 虽然输出结果仍需微调，但她建议对编程代理持怀疑态度的人，应在自己具备深厚专业知识的领域进行测试。
百度內部對 Claude Code 的使用限制
当被问及百度是否使用 Claude Code 时，Jaana Dogan 说明目前该工具仅限于开源项目，禁止用于内部工作。 针对 Gemini 何时能达到同等水平的疑问，她表示团队正努力开发模型与工具架构。 她认为 AI 行业并非零和游戏，并对竞争对手的卓越表现给予肯定，认为这能推动整个行业向前发展。
提升 AI 生成代码质量的开发技巧
Claude Code 创作者Boris Cherny也分享了使用建议，核心在于让Claude具备验证自身工作的方法，这能使产出质量提升2至3倍。 他建议从规划模式开始，与 AI 反复迭代直到方案成熟后再一次性完成任务。 对于重复性工作，则可利用斜线指令与子代理来自动化代码简化或测试流程，其预设模型为Opus 4.5，并可整合Slack或Sentry等外部工具以优化工作流。
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